Caractérisation de l'état de dégradation des sols du bassin versant de Zagota (Maroc) à l'aide d'indicateurs spectraux

Auteurs-es

  • E. BAHRI Laboratoire d’Expertise et de Recherche en Géographie Appliquée (LERGA),Université du Québec à Chicoutimi (UQAC), 555, Boulevard de l’Université, Chicoutimi, Québec, G7H 2B1, Canada
  • D. HABOUDANE Laboratoire d’Expertise et de Recherche en Géographie Appliquée (LERGA),Université du Québec à Chicoutimi (UQAC), 555, Boulevard de l’Université, Chicoutimi, Québec, G7H 2B1, Canada
  • M. SABIR École Nationale Forestière d’Ingénieurs, BP 511, Salé, Maroc
  • L. CHILASSE Faculté des Sciences, Université Moulay Ismaïl, BP 4010, Beni M’hamed 50000, Meknès, Maroc
  • M. CHIKHAOUI Département des Ressources Naturelles et Environnement, Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II, BP 6202, Madinat Al Irfane, Rabat, Maroc

Résumé

Les milieux arides et semi-arides sont vulnérables au processus de dégradation et d’extension de la désertification. Dans un tel environnement où la végétation est éparse, l’information spectrale générée par l’image satellitaire est souvent dominée par les propriétés spectrales du sol. La variabilité observée de ces propriétés peut être perçue comme le changement des états de surface du sol; lequel peut représenter une modification des propriétés physico-chimiques et texturales du dit sol. Ce travail consiste en l’utilisation des techniques de télédétection afin de caractériser l’état de dégradation du couvert végétal et des sols dans le bassin versant de Zagota, situé au nord de Meknès au Maroc. Pour ce faire, nous disposons de mesures spectroradiométriques effectuées sur le terrain ainsi que d’images satellitaires du capteur ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) du satellite 7 de Landsat, ainsi que du capteur ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) du satellite Terra. L’approche adoptée a consisté en la détermination des produits images à l’aide de méthodes basées sur la similarité spectrale : AMS (analyse de mixture spectrale), SAM (Spectral Angle Mapper), MTMF (Mixture Tuned Matched Filtering), et les indices d’intensité, indice de coloration et indice de forme. Les résultats ont montré l’atout des méthodes basées sur la similarité spectrale à discriminer différents niveaux de dégradation des sols; elles possèdent un potentiel important pour l’identification des unités de terrain en fonction du niveau de dégradation du sol.

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